New Yorkの最も安い・高い ZIP コード
Zillow のデータがあるNew Yorkの 1561 の ZIP コードの標準的な住宅価格(2026-09)。ZIP コードをクリックすると価格の推移と市場データを確認できます。
最も低い標準価格
$54,164
13666 · Newton Falls最も高い標準価格
$6,830,656
11962 · Sagaponack最も手頃な ZIP コード 10 件
| ZIP | 市 | 郡 | 標準価格 | 6 か月の変化 |
|---|---|---|---|---|
| 13666 | Newton Falls | Saint Lawrence County | $54,164 | +3.8% |
| 12952 | Lyon Mountain | Clinton County | $68,018 | +1.2% |
| 14752 | Lily Dale | Chautauqua County | $70,062 | +6.6% |
| 14605 | Rochester | Monroe County | $94,557 | -1.5% |
| 14720 | Celoron | Chautauqua County | $96,664 | -3.5% |
| 12980 | Saint Regis Falls | Franklin County | $97,821 | +7.2% |
| 13635 | Edwards | Saint Lawrence County | $102,673 | +3.3% |
| 13670 | Oswegatchie | Saint Lawrence County | $107,438 | +6.7% |
| 13690 | Star Lake | Saint Lawrence County | $108,635 | +5.6% |
| 14904 | Elmira | Chemung County | $108,815 | +3.3% |
最も高い ZIP コード 10 件
| ZIP | 市 | 郡 | 標準価格 | 6 か月の変化 |
|---|---|---|---|---|
| 11962 | Sagaponack | Suffolk County | $6,830,656 | +2.4% |
| 11976 | Water Mill | Suffolk County | $5,118,765 | +3.5% |
| 11932 | Bridgehampton | Suffolk County | $4,809,745 | +2.6% |
| 10013 | New York | New York County | $3,742,343 | -0.3% |
| 11975 | Wainscott | Suffolk County | $3,473,231 | +1.8% |
| 11930 | Amagansett | Suffolk County | $3,387,631 | +4.0% |
| 10007 | New York | New York County | $3,147,817 | -0.1% |
| 11568 | Old Westbury | Nassau County | $3,122,284 | +5.4% |
| 10012 | New York | New York County | $3,005,394 | +1.3% |
| 11959 | Quogue | Suffolk County | $2,900,557 | +1.2% |
New Yorkの購入者にとってこの数字が意味すること
このリストでNew Yorkの最も高い郵便番号地域の典型的な住宅価値は、最も安い地域の126.1倍です。中央の郵便番号地域は$329,626です。1561地域のうち1079地域が州全体の典型的な価値$524,942を下回っています。
過去6か月間で、典型的な価値は1561地域のうち1483地域で上昇し、78地域で下落または横ばいでした。
価格帯ごとの頭金
最も安い郵便番号地域の典型的な価値では、3.5%の頭金は$1,896、20%の頭金は$10,833です。中央の郵便番号地域の価値では、同じ頭金がそれぞれ$11,537と$65,925になります。クロージング費用として約2%〜5%を加えてください。
郵便番号地域を選ぶ前に、New Yorkの固定資産税と譲渡税を比較し、必要な現金を減らせるNew Yorkの初めての住宅購入者向けプログラムを確認しましょう。
出典:Zillow Home Value Index(ZHVI)、中位層、ZIP コード別。Zillow の独自データがない ZIP コードは除外。6 か月の変化 = 直近 6 回の月次データ。
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